קאָהאָרט אַנאַליסיס אין פֿאַרקויף

מאָדערן געשעפט איז אוממעגלעך אָן די נוצן פון די אינטערנעט. צי איר זענען סעלינג עפּעס אָדער פּראָדוצירן. קאָנסומערס דאַרפֿן אינפֿאָרמאַציע, אָבער די יזיאַסט וועג צו קריגן עס - אַ וועב זוכן. אין נאך, די עפעקטיווקייַט פון די נוצן פון פאַרשידענע קאָמוניקאַציע טשאַנאַלז זענען ניט שטענדיק אַמענאַבלע צו לערנען, אָבער פֿאַר די אינטערנעט עס איז גאַנץ גרינג צו טאָן. איינער פון די מערסט פאָלקס און וויזשאַוואַל מעטהאָדס איז באטראכט צו זיין קאָהאָרט אַנאַליסיס. ווי אנדערע פאָרשונג מעטאַדאַלאַדזשי פון קאַוסאַל באציונגען אין קאַנסומער אָפּפירונג, עס ריקווייערז די אַקיומיאַליישאַן פון סטאַטיסטיש אינפֿאָרמאַציע. אינטערנעט אַלאַוז איר צו טאָן עס "ומזעיק" פֿאַר די פּערפאָרמער. נאָך אַלע, דאָ פּראַקטאַקלי יעדער קונה אַקציע - פֿון דער ערשטער באַזוכן דאַטע צו די סומע פון צייַט אויסגעגעבן אויף יעדער בלאַט.

סטאַטיסטיק אין די דינסט אָפּזעצערייַ

עס איז אַנלייקלי אַז הייַנט עס זענען נאָך יענע professionals אַז די וואָרט "אָפּזעצערייַ" איז ינטערפּראַטאַד ווי "גאַנצע" און "פאַרקויף". אַוואַדע, די ביסט צוויי וויכטיק קאַמפּאָונאַנץ פון די פֿאַרקויף אַקטיוויטעטן. אבער דער יסוד איז נאָך אין דעם לערנען פון די פאָדערונג און קאַנסומער נאַטור. און דעריבער אַלץ טורנס אין אַ זוכן פֿאַר אַפּערטונאַטיז צו טרעפן די דאַרף.

און אויב מיר האבן גערעדט וועגן דעם לערנען און אַנאַליסיס, אַזוי - סטאַטיסטיק צו העלפן אונדז. אָפּגעהיט סטאָרידזש פון קונה פֿעיִקייטן פון די דייטאַבייס אַלאַוז איר צו ונ דורך ונטערזוכן די פאָדערונג און נוצן די רעזולטאטן פון די אַנאַליסיס די מאַקסימום נוץ פֿאַר זיך.

רובֿ מאַרקעטערס אָפֿט נוצן קאָראַליישאַן און ראַגרעשאַן אַנאַליסיס; זיי זענען אינטערעסירט אין דיסקריפּטיוו און פּרידיקטיוו מעטאַדאַלאַדזשי פֿאַר געלערנט קאָנסומערס. אַלע דעם ריקווייערז די אַלאַקיישאַן פון עטלעכע פֿעיִקייטן די מערסט רעפּריזענאַטיוו (אָדער טשיקאַווע געשעפט) גרופּעס פון קאַסטאַמערז. אַז אַזאַ אַ פאַרבאַנד און Offers אונדז אַ קאָהאָרט אַנאַליסיס.

סטאַטיסטיש אַנאַליסיס און קאַמערס

די סאַלעס מוזן זיין גאנץ קלאר פֿאַרשטיין די קאַוסאַל לינק אין קונה אַפּעריישאַנז. קאָהאָרט אַנאַליסיס אַלאַוז עס צו טאָן דורך גרופּינג קאַסטאַמערז אויף עטלעכע גראָונדס. אָפּשניט מיט אַ פּראָסט קוואַליטעט רובֿ אָפֿט רעלעאַסעד (שאַפּינג, בייינג און עם. פּ.), די קאַמביינד מקיים געשעעניש דאַטע. די סטאַטיסטיק צו רעדן וועגן אַ גרופּע פון מענטשן (אַבדזשעקס) אַז באַווייַזן ענלעך נאַטור און טשאַראַקטעריסטיקס. א פּשוט בייַשפּיל פון אַ קאָהאָרט - די וויזאַטערז, וואס האָבן קומען אין די קראָם פֿאַר די ערשטער מאָל אַ וואָך איידער די ניו יאר. נאָך געלערנט זייער נאַטור, עס איז מעגלעך צו ציען קאַנקלוזשאַנז וועגן די עפפעקטיווענעסס פון גאַנצע און געשעפט השתדלות.

אַנאַליטיקס

צו העלפן מאַרקעטערס האָבן לאַנג קומען גוגל דעוועלאָפּערס. זיי פאָרשלאָגן אַ פאַרשיידנקייַט פון סערוויסעס פֿאַר די לערנען פון E- האַנדל סטאַטיסטיק. איצט עס איז מעגלעך צו אָנפירן אַ קאָהאָרט אַנאַליסיס אין גוגל אַנאַליטיקס. ביז אַהער, עס האט צו ווערן געטאן דורך אַ קאַמפּאַלסערי וילעם סעגמאַנטיישאַן. עס איז געווען גאַנץ צייַט-קאַנסומינג און ומבאַקוועם. איצט, אָבער, קאָהאָרט אַנאַליסיס איז געטראגן אויס אויטאָמאַטיש. אַנאַליטיקס קענען נאָר קאַסטאַמייז די באַריכט פּאַראַמעטערס לויט צו אייער רעקווירעמענץ.

דער באַריכט דאַטן זענען רעזולטאַט ווי די טיש און טיימליין. פיר גרופּעס פון פּאַראַמעטערס קענען זיין געביטן אין די סעטטינגס, וואָס ניצט אַ קאָהאָרט אַנאַליסיס.

קאָהאָרט טיפּע איז דער פּראָסט קוואַליטעט אַז יונייץ די באַזונדער גרופּע פון וויזאַטערז. גרייס קענען זיין גרופּט דורך צייַט: די פּינטלעך טאָג, וואָך, חודש. אויב איר סעלעקטירן דעם "וואָך", למשל, די באַריכט וועט גרופּע אַלע פון דער ערשטער צו באַזוכן דעם פּלאַץ פֿאַר אַ ספּעסיפיעד וואָך אין אַ איין קאָהאָרט.

דעמאָלט איר קענען טוישן די "רעכענען". וועריאַביליטי דאָ קומט צו בראַוזינג, סעסיע געדויער, נומער פון ניצערס, אאז"ו ו און די לעצטע אָפּציע - "דאַטע קייט". מיט דעם שטריך, די אַנאַליסט ווערט מעגלעך צו שפּור די אַקשאַנז פון די קאָהאָרט בעשאַס די צייַט צייַט באַשטימט דורך די סטאַרטינג פונט צו די קראַנט דאַטע. טשאָאָסינג אַ גרופּינג פון טעג, עס זאָל זיין דערמאנט אַז דער קאָהאָרט וועט זיין געגרינדעט אין ראָוז, און די דינאַמיק פון די נאַטור פון וויזאַטערז - אין די קאָלומנס.

ווי צו נוצן די רעזולטאטן פון די אַנאַליסיס

נאָך יגזאַמינינג די מעלדעט, עס איז מעגלעך צו שפּור די אָפטקייַט פון קאַנסומער קערט צו די פּלאַץ. א פאַרגלייַך פון קוואַנטיטאַטיווע ינדאַקייטערז צו פּלאַן די פּלייסמאַנט פון צופרידן אויף דעם פּלאַץ וועט צושטעלן אַ געלעגנהייט צו פֿאַרשטיין וואָס אינטערעסן און ציט קאַסטאַמערז.

למשל, אַ גרופּע פון וויזאַטערז איז אַלאַקייטיד לויט צו די אַנאַליסיס, וואָס איז אומגעקערט צו די פּלאַץ מיט "קאַנסיסטאַנטלי". רייזינג פּלאַן פּלייסמאַנט פון גאַנצע מאַטעריאַלס אויף האלטן קיין שאַרעס אָדער מיינונג נייַ זאכן אין לאַגער בייַ די צייַט פון דער ערשטער וויזיט צו די בלעטער דיין קאַסטאַמערז, עס איז מעגלעך צו ציען קאַנקלוזשאַנז וועגן וואָס האט געצויגן די ופמערקזאַמקייַט פון פּאָטענציעל קאַסטאַמערז. דעם אינפֿאָרמאַציע העלפּס פֿאַרבעסערן די פירמע ס אויפֿפֿירונג. עס איז געניצט ווי קאָהאָרט אַנאַליסיס אין פֿאַרקויף. עס ענייבאַלז אַפֿילו מער ספּעסיפיקאַללי און עפפיסיענטלי אַלאַקייט גאַנצע בודזשעט און צו שאַפֿן עפעקטיוו טשאַנאַלז פון קאָמוניקאַציע.

וואָס צו קוקן פֿאַר

צו מאַכן עפעקטיוו נוצן פון קיין סטאַטיסטיש מכשירים נייטיק צו פירן אויס פּריפּעראַטאָרי אַרבעט. נאָך אַלע, די ריכטיק קשיא אין דער פּראָבלעם פון געראַנטיז שנעל לייזונג.

וואָס איר דאַרפֿן צו טאָן צו נוצן קאָהאָרט אַנאַליסיס? בעט זיך אַ ביסל שאלות:

• וואָס עס איז אַזאַ אַ דינאַמיש סאַלעס?
• ווי צו קלייַבן אַ צייַט צייַט (פֿאַר די גאַנצע קאַמפּיין, פֿאַר משל)?
• ווי צו באַשליסן די פאַרשפּרייטונג צייַט פֿאַר די גרויס ענטפער?

היפּאָטהעסיזע העלפן מער קלאר דעפינירן די פּאַראַמעטערס פון די קאָהאָרט אַנאַליסיס.

סאָף

ווייל באקענט מיט די קייפּאַבילאַטיז פון די באַזע קאָהאָרט אַנאַליסיס פֿאַר Google אַנאַליטיקס און באַקומען אַ געדאַנק פון זייַן פונקטיאָנאַל פֿעיִקייטן, מאַרקעטערס זענען גאַנץ טויגעוודיק פון נישט בלויז פאַרגרעסערן די פאַרקער צו די פּלאַץ, אָבער אויך צו דרייען אַ פּאָטענציעל קונה (דער גלייַכגילטיק גאַסט) צו די קאַנסומער.

פאָרמירונג פון דער יחיד מעלדעט געבן אַ קלאָר געדאַנק וועגן די פֿעיִקייטן פון דער ציל וילעם וועט העלפֿן איר פֿאַרשטיין איר אָפּרוף צו אייער טעטיקייט צי איר זענט פּלייסינג אָנליין אינפֿאָרמאַציע אַרטיקל אָדער ספּעציעל העכערונג פאָרשלאָגן. קיין אָפּזעצערייַ השתדלות מוזן זיין עקאַנאַמיקלי גערעכט. קאָהאָרט אַנאַליסיס, קלטוו, יוניט עקאנאמיק - קיין מעטאַדאַלאַדזשי צו לערנען די נאַטור פון קאָנסומערס יימז צו ידענטיפיצירן די פאַרהעלטעניש פון "פּרייַז-נוץ" און זייַן אַפּטאַמאַזיישאַן.

אבער טאָן ניט גיין אויך ווייַט און. טעגלעך מאָניטאָרינג וועט געבן דעם אומרעכט רושם וועגן די מאטיוון פון קאָנסומערס באַזוכן די געסט ס וועבזייַטל. עס איז געווען אַ לאַנג אָבסערוואַציע פון די טרעגערס פון דער זעלביקער קאָהאָרט וועט לאָזן צו שפּור און ריכטיק טייַטשן די ענדערונגען אין קונה נאַטור.