אַלגעמיינע באַפעלקערונג און מוסטערונג

שטעלן פון כאָומאַדזשיניאַס אַבדזשעקס זענען אָפֿט יגזאַמאַנד אין באַציונג צו קיין פֿעיִקייטן אַז קעראַקטערייז זיי ווי געמאסטן קוואַנטיטאַטיוועלי אָדער קוואַלאַטייטיוולי.

למשל, אויב עס איז אַ בינטל פון זאכן, קוואַנטיטאַטיווע טרייץ קענען זיין די גרייס פון די דעטאַילס פון די געסט, און קוואַליטעט - נאָרמאַל טיילן.

אויב נייטיק, טשעק זיי פֿאַר העסקעם מיט די סטאַנדאַרדס מאל ריזאָרט צו אַ קעסיידערדיק יבערבליק, אָבער אין פיר עס איז ראַרעלי געניצט. למשל, אויב די אַלגעמיינע באַפעלקערונג כּולל אַ גרויס נומער פון אַבדזשעקס ווייל געלערנט, עס איז כמעט אוממעגלעך צו אָנפירן אַ צענזוס. אין דעם פאַל, אויסגעקליבן פון די טאָוטאַלאַטי פון אַ זיכער נומער פון אַבדזשעקס (זאכן) און טעסטעד. אזוי, עס איז אַ גענעראַל און מוסטער.

אַלגעמיינע איז די סכום פון אַלע אַבדזשעקס אַז ביסט אונטער צו דורכקוק אָדער לערנען. די אַלוועלט, ווי אַ הערשן, כּולל אַ ענדלעך נומער פון עלעמענטן, אָבער אויב עס איז אויך גרויס, אין סדר צו פאַרפּאָשעטערן די מאַטאַמאַטיקאַל חשבונות עס איז אנגענומען אַז די טאָוטאַלאַטי באשטייט פון אַ Infinite נומער פון אַבדזשעקס.

מוסטער אָדער אַ מוסטער שטעלן פון עלעמענטן איז דער טייל אויסגעקליבן פון די גאנצע סכום. דער מוסטער קענען זיין אָדער ריפּיטיד אָן רעפּאַטישאַנז. אין דער ערשטער פאַל עס איז אומגעקערט צו דער אַלגעמיין באַפעלקערונג, די צווייט - ניט. אין פיר, אָפֿט נוצן יבערכאַזערונג-פּאָטער Random סעלעקציע.

אַלגעמיינע באַפעלקערונג און מוסטערונג מוזן זיין לינגקט רעפּרעסענטאַטיווענעסס. גערעדט אנדערש, אַזוי אַז די טשאַראַקטעריסטיקס פון די גאַנץ מוסטער קען קאָנפידענטלי ידענטיפיצירן די טאָוטאַלאַטי פון סימפּטאָמס, עס איז נייטיק אַז די מוסטערונג עלעמענטן ווי אַקיעראַטלי ווי זיי זענען געווען. אין אנדערע ווערטער, די מוסטער מוזן זייַן רעפּריזענאַטיוו (רעפּריזענאַטיוו).

דער מוסטער וועט זיין מער אָדער ווייניקער רעפּריזענאַטיוו, אויב עס איז געמאכט ראַנדאַמלי פון אַ זייער גרויס נומער פון די טאָוטאַלאַטי. עס קען זיין אַרגיוד אויף דער באזע פון די אַזוי-גערופֿן געזעץ פון גרויס נומערן. אין דעם פאַל, אַלע די יסודות האָבן אַ גלייַך מאַשמאָעס פון ווייל אויסגעקליבן.

עס זענען פאַרשידן סעלעקציע אָפּציעס. אַלע פון די מעטהאָדס קענען אין פּרינציפּ זיין צעטיילט אין צוויי אָפּציעס:

• אָפּציע 1: סעלעקטירן אַן עלעמענט, ווען אַלגעמיין באַפעלקערונג איז ניט צעטיילט אין טיילן. דורך דעם עמבאַדימאַנט זאל אַרייַננעמען פּשוט Random מוסטערונג אָן פאַרבייַט שייַעך-סעלעקציע.
• אָפּציע 2: די אַלוועלט איז צעטיילט אין טיילן און קאַמפּאָונאַנץ זענען אויסגעקליבן. דאס קען אַרייַננעמען אַ טיפּיש מעטשאַניקאַל און סיריאַל סאַלעקשאַנז.

פּשוט Random - די סעלעקציע, אין וואָס די יסודות זענען יקסטראַקטיד איינער דורך איינער פון די גאנצע סכום ראַנדאַמלי.

טיפּיש - דעם סעלעקציע, אין וואָס די יסודות זענען אויסגעקליבן נישט פון די טאָוטאַלאַטי, און פון אַלע זייַן "טיפּיש" טיילן.

מעטשאַניקאַל - איז אַ סעלעקציע ווען די גאנצע סכום איז צעשיידט אין אַ נומער פון גרופּעס גלייַך צו די נומער פון עלעמענטן וואָס מוזן זיין אין די מוסטער, און דעריבער פון איין עלעמענט פון יעדער גרופּע איז אויסגעקליבן. לעמאָשל, אויב איר דאַרפֿן צו נעמען אַוועק 25% פון די טיילן, Manufactured די מאַשין, דעמאָלט קלייַבן יעדער פערט נומער, און אויב איר ווילן צו נעמען אַוועק 4% פון די זאכן, טשוזינג יעדער דעטאַל פון די צוואַנציק-פינפט, און אַזוי אויף. עס איז נייטיק צו זאָגן אַז מאל די מעטשאַניקאַל סעלעקציע קען נישט צושטעלן אַ גענוג רעפּריזענאַטיוו מוסטער.

סיריאַל - איז אַ סעלעקציע, ווערין די יסודות זענען אויסגעקליבן פון די טאָוטאַלאַטי פון "באַטשאַז", ויסשטעלן די קעסיידערדיק לערנען, אלא ווי איינער. למשל, ווען אַ גרויס נומער פון פּאַרץ זענען געמאכט פון אָטאַמאַטיק מאשינען, אַז אַ צענזוס איז באגלייט בלויז מיט רעספּעקט צו פּראָדוקציע פון עטלעכע מאשינען. סיריאַל זיפּונג געניצט ווען די אַנאַלייזד קוואַליטעט האט אַ קליין ווערייישאַן אין פאַרשידענע סעריע.

צו רעדוצירן די ערראָרס געווענדט מאַטאַמאַטיקאַל-סטאַטיסטיש מעטהאָדס אַסעסינג די באַפעלקערונג דורך סעלעקטיוו. דערצו, סעלעקטיוו קאָנטראָל קענען זיין ביידע איין-בינע און מאַלטי-בינע, וואָס ינקריסאַז די רילייאַבילאַטי פון די יבערבליק.