קאָראַליישאַן און ראַגרעשאַן אַנאַליסיס און זייַן ברייט אַפּלאַקיישאַן אין די עקאנאמיע

יקערדיק סטאַטיסטיש מעטהאָדס האט לאַנג שוין געניצט אין אַלע געביטן פון מענטשלעך טעטיקייט. אָבער, די מערסט וויכטיק ראָלע פּלייַעד דורך סטאַטיסטיק אויף דער עקאנאמיע. נאָך אַלע, דעם צווייַג פון וויסנשאַפֿט רעגולירן סאָסיאָ-עקאָנאָמיש באציונגען פון געשעפט ענטיטיז פאַרקנאַסט אין די אַנאַליסיס און פּראַסעסינג פון ריזיק אַמאַונץ פון אינפֿאָרמאַציע.

זייער אָפֿט אין עקאָנאָמיש שטודיום געפֿינען אַ לייזונג צו אַ פּראָבלעם אין ידענטיפיינג די סיבות אַז באַשטימען די מדרגה פון פּראָצעס דינאַמיק אין די עקאנאמיע. אַזאַ אַ פּראָבלעם אָפֿט סאַלווז די קאָראַליישאַן און ראַגרעשאַן אַנאַליסיס. צו דערגרייכן די רילייאַבילאַטי פון די אַנאַליסיס עס איז נייטיק ניט בלויז צו ידענטיפיצירן זיכער באציונגען, אָבער אויך צו קוואַנטיפי די ינדאַקייטערז.

קאָראַליישאַן און ראַגרעשאַן אַנאַליסיס סאַלווז דעם פּראָבלעם, ווי אַ פּראָבע פון סטאַטיסטיש כייפּאַטאַסאַס וועגן די בייַזייַן און שטאַרקייַט פון קאָראַליישאַן. גענוג נומער פון סיבות ווירקן דעם פּראָצעס עקאנאמיע, זענען נישט Random וועריאַבאַלז. דעם פאַקט באדינט ווי אַ פּרירעקוואַזאַט פֿאַר די אַנאַליסיס פון עקאָנאָמיש דערשיינונגען אין די אַספּעקט פון באַציונגען צווישן Random און ניט-ראַנדאָם וואַלועס. די קאָמוניקאַציע זענען גערופֿן ראַגרעשאַן און דעריבער די סטאַטיסטיש אופֿן, וואָס שטודיום זיי - ראַגרעשאַן אַנאַליסיס.

רעכט צו דער קעסיידערדיק אַנטוויקלונג פון קאָמפּיוטער טעכנאָלאָגיע, די נוצן פון קאָמפּיוטער טעכנאָלאָגיע איז ינקריסינגלי געניצט אין סטאַטיסטיש חשבונות. אזוי, די נוצן פון זיכער קאָמפּיוטער סטאַטיסטיש דאַטן פּראַסעסינג ווייכווארג אַלאַוז איר צו געשווינד סאָלווע פּראָבלעמס אויף די שייכות פון פאַרשידן פּאַראַמעטערס ניצן ראַגרעשאַן אַנאַליסיס.

אַזוי, קאָראַליישאַן און ראַגרעשאַן אַנאַליסיס (משל איז אַ) גענוג דעמאַנסטרייץ זייַן נוצן מיט מייקראָסאָפֿט עקססעל פּראָגראַם ווען פּראַסעסינג דאַטן וועקסל רייץ.

מייקראָסאָפֿט עקססעל די טאָאָלקיט אַלאַוז איר צו סאָלווע קאָמפּלעקס סטאַטיסטיש און אינזשעניריע פּראָבלעמס ניצן אַ ספּעציעל באַשטימט פון דאַטן אַנאַליסיס מכשירים. קאָראַליישאַן און ראַגרעשאַן אַנאַליסיס אין עקססעל איז געטאן מיט די אַבליגאַטאָרי אָנווייַז פון די ינפּוט דאַטן און די ברירה פון ערשט פּאַראַמעטערס. אַנאַליסיס זיך איז באגלייט ניצן סטאַטיסטיש מאַקראָו (אויך בנימצא ינזשעניעריע פֿונקציע), דער רעזולטאַט איז געשטעלט אין די פּראָדוקציע קייט אַז קענען זיין ספּעסיפיעד דורך די באַניצער. אויב איר נוצן אנדערע מיטל פון דעם פּראָגראַם, מיר קענען באַקומען די רעזולטאַט אין גראַפיקאַל פאָרעם.

מיט דער הילף פון אַ Graphic בילד אַנאַליסט קענען זען אַ וויזשאַוואַל פאַרטרעטונג פון סטאַטיסטיש דאַטע. דעם מאָדע זייער פאַסיליטאַטעס דער מערקונג און שכל פון די רעזולטאַטן.

למשל, ווען מיקסינג סטאַטיסטיק טיש איז מאל שווער צו דיטעקט ערראָרס אָדער ינאַקיעראַסיז. פאַרטרעטונג ווי אַ דאַטן גראַפיק אַלאַוז איר צו געשווינד און לייכט דיטעקט דיווייישאַנז און אַנאַמאַליז, אַ שאַרף פאַרגרעסערן אָדער קאַפּ דאַטן, כאָטש די טיש טוט ניט פּאָרטענד אַזאַ נעגאַטיוו אַספּעקץ.

קאָראַליישאַן איז אַ מייקראָסאָפֿט עקססעל געצייַג פּעקל. עס קענען זיין געניצט צו קוואַנטיפי די שייכות פון עטלעכע דאַטן שטעלט. קאָראַליישאַן אַנאַליסיס קענען פעסטשטעלן די שייכות אין מאַגנאַטוד פון דאַטן שטעלט. אזוי, עס זענען קאַנסעפּס "positive" קאָראַליישאַן (הויך וואַלועס פון די דאַטן מענגע זענען לינגקט צו די זעלבע גרויס וואַלועס פון אן אנדער מענגע), די "נעגאַטיוו" קאָראַליישאַן (קליין ווערט פון איין דאַטן טעקע פֿאַרבונדן מיט דער זעלביקער וואַלועס פון די אנדערע מענגע) און די קאָראַליישאַן יקוואַלז נול (דאַטע די צוויי ערייז זענען נישט קאָננעקטעד). רעגרעססיאָן אַנאַליסיס אין מייקראָסאָפֿט עקססעל איז פּלאַטיד ניצן אַ סטאַטיסטיש אופֿן אַזאַ ווי מינדסטער סקווערז.

אזוי, קאָראַליישאַן און ראַגרעשאַן אַנאַליסיס איז פיל גרינגער צו פירן אויס מיט די נוצן פון מאָדערן קאָמפּיוטער טעכנאָלאָגיע, אַלאַוינג צו קריגן די געבעטן רעזולטאטן אין די שאָרטיסט צייַט.