וואָס איז די מאַנטי קאַר Carlo אופֿן?

אונטער די מאַנטי קאַרלאָ אופֿן, איינער פון די וועגן פון סטאַטיסטיש מאָדעלינג איז קאַמאַנלי פארשטאנען, וואָס, אין קער, איז באזירט אויף דעם באַגריף פון אַ "שוואַרץ קעסטל".

די מאַנטי קאַרלאָ אופֿן איז ינוואַלווד אין קאַסעס ווו די נוצן פון אַ אַנאַליטיקאַל מאָדעל פון די דערשיינונג איז שווער אָדער גאָר אוממעגלעך (למשל, ווען סאַלווינג פּראָבלעמס פון קיוינג טעאָריע, אַפּעריישאַנז פאָרשונג, סאַמערייזד די לערנען פון סטאָוקאַסטיק פּראַסעסאַז, אאז"ו ו).

זאל אונדז באַטראַכטן אין מער דעטאַל די מאַנטי קאַרלאָ אופֿן אין עקאָנאָמיק.

די אַפּלאַקיישאַן פון דעם אופֿן פון סטאַטיסטיש מאָדעלינג קענען זיין ילאַסטרייטיד דורך די בייַשפּיל פון די טעאָריע פון קיוינג. אַזוי, רעכן איר ווילן צו געפֿינען אויס ווי לאַנג און ווי אָפֿט איר דאַרפֿן צו וואַרטן פֿאַר קאַסטאַמערז אין שורה אין אַ זיכער (טכילעס שטעלן) קאַפּאַציטעט פון אַ קראָם. די חשבונות, אין דער ערשטער אָרט, זענען נייטיק צו באַשליסן צי צו יקספּאַנד די קראָם. ווי איז באקאנט, דער צוגאַנג פון די בויערס, ווי אַ הערשן, איז טראַפיק אָדער ומזיכער, דעריבער, די פאַרשפּרייטונג פון די אַזוי-גערופן צוגאַנג צייַט, וואָס איז, די ריס צווישן יעדער צוויי סאַקסעסיוו ינווייוואַלז פון בויערס, קענען זיין ינדיווידזשאַלי געגרינדעט באזירט אויף בנימצא אינפֿאָרמאַציע. אויף די אנדערע האַנט, די דינסט צייַט פון יעדער קונה אויך האט אַ טראַפ כאַראַקטער, דעריבער, זייַן פאַרשפּרייטונג קענען אויך זיין דיטעקטאַד. אַזוי, איידער אונדז זענען צוויי סטאָוקאַסטיק פּראַסעסאַז, די דירעקט ינטעראַקשאַן פון וואָס קריייץ אַ ריי.

ווי פיר שאָוז, ניצן די מאַנטי קאַרלאָ אופֿן אין פאַקטיש לעבן, איר קענען ראַנדאַמלי גיין דורך אַלע די פּאַסאַבילאַטיז פילע מאל בשעת בעכעסקעם די זעלבע פאַרשפּרייטונג טשאַראַקטעריסטיקס. ווי אַ רעזולטאַט, עס וועט זיין מעגלעך צו אַרייַן די גאנצע בילד פון דעם פּראָצעס אַרטאַפישאַלי. דעמאלט, ריפּיטינג דעם בילד ווידער, יעדער מאָל טשאַנגינג די באדינגונגען, איר קענען באַקומען סטאַטיסטיק, ווי אויב זיי זענען געזאמלט אין פאַקטיש צייַט.

אין דער זעלביקער וועג, איר קענען רעקרייישייט עטלעכע מאָל די קינסטלעך בילד פון די אַרבעט פון כּמעט קיין קראָם, ניצן די מאַנטי קאַרלאָ אופֿן אין פיר. סימולאַטיאָן מאָדעלינג אין דעם פאַל וועט איבערחזרן פאַקטיש דאַטן. די צוויי סטשאָטאַסטיק פּראַסעסאַז דיסקרייבד אויבן זענען ווידער באקומען. זייער בייַטנ לויט דער ריי ינטעראַקשאַן אין די סוף רעזולטאַט וועט ווידער אַרויסגעבן אַ "ריי" מיט כּמעט די זעלבע ינדאַקייטערז ווי אין פאַקטיש לעבן.

דעריבער, דער מאַנטי קאַרלאָ אופֿן אין וויסנשאַפֿט איז אַ קינסטלעך מאָדעלינג דורך קייפל רעפּאַטישאַנז אין טראַפ - ימפּלאַמענטיישאַן. עס איז וויכטיק צו טאָן אַז אַזוי גערופענע איין ימפּלאַמענטיישאַן אַנדערש איז ריפערד צו ווי סטאַטיסטיש טעסץ.

צו פֿאַרשטיין וואָס איז מענט דורך אַ ראַנדאָם סעלעקציע מעקאַניזאַם זאָל נאָר נוצן די מערסט פּראָסט ביינדלעך. אָבער, אין פיר, ווי אַ הערשן, טישן פון טראַפ - נומערן זענען געניצט. דערצו, בייַ מאָמענט, ספּעציעל מגילה זענען געניצט פֿאַר קאָמפּיוטערס, וואָס זענען גערופן גענעראַטאָרס פון טראַפ - נומערן צווישן ספּעשאַליסס. אין פאַקט, די מאַנטי קאַרלאָ מעטהאָדס איז פּשוט גענוג, עפעקטיוו און באַקוועם, וואָס זייַנען זייַן וויידספּרעד נוצן, ווי אין עקאָנאָמיק און אנדערע וויסנשאפטלעכע וויסנשאפטן.