טייפּס פון דאַטן און מעטהאָדס פון זייער פּראַסעסינג

קוקן אַרום איר: אַלע אַז סעראַונדז אונדז - איז די גשמיות גוף, אָדער פעלד. מיר שוין וויסן אַז דער ערשטער איז אין קעסיידערדיק טוישן, באַוועגונג. אַלע די פּראַסעסאַז דזשענערייט ענערגיע, וואָס שטענדיק גייט פֿון איין פאָרעם צו אנדערן. ווי אַ רעזולטאַט פון די ענערגיע טראגט אַ סיגנאַל. באַזירט אויף די פאָרעגאָינג, מיר קענען זאָגן מיט זיכערקייט אַז קיין סיגנאַלז בייסיקלי האָבן אַ מאַטעריאַל נאַטור.

אויב דער סיגנאַל ינטעראַקץ מיט די גשמיות גוף, און עס איז רעגיסטרירט, דער פּראָצעס אין אַ אַנדערש וועג קענען זיין ינטערפּראַטאַד ווי גייט: פאַרשידן מינים פון דאַטן זענען רעקאָרדעד גשמיות גוף. וואָס מיר האָבן אין די סוף? זוך פון די ווערטער. ניט קיין ענין וואָס מין פון דאַטן עס איז, זיי זענען רעגיסטרירט סיגנאַלז.

אַפּעריישאַנז אויף דאַטן

מיר האָבן שוין דערמאנט די פאַקט אַז די דאַטע קענען זיין Transformed אין פאַרשידענע Forms, דעם פּראָצעס איז גערופֿן אינפֿאָרמאַציע, בשעת עס נעמט אָרט דורך אַ פאַרשיידנקייַט פון מעטהאָדס. אבער איידער איר פאָרמולירן די גרונט טייפּס פון דאַטן, איר דאַרפֿן צו וויסן אַז זיי אַרייַננעמען אַ פאַרשיידנקייַט פון אַפּעריישאַנז, אַזאַ ווי:

• זאַמלונג.
• Formatting.
• פֿילטרירונג.
• סאָרטינג.
• אַרטשיווינג.
• קאָנווערסיאָן.
• שוץ.
• טראַנספּערטיישאַן.

איצט אַ פּאָר פון ראָוז פון יעדער אָפּעראַציע. אַלע מינים פון דאַטן ערידזשנאַלי געזאמלט אַז אַלאַוז צו אָנקלייַבן די נייטיק אינפֿאָרמאַציע צו מאַכן אַ באַשלוס. גערעדט וועגן די formatting, אַרייַנציען קאַנווערזשאַן פון עטלעכע טייפּס פון ינקאַמינג דאַטן צו אַ איין מיינונג, דעם פּראָצעס מאכט עס מער צוטריטלעך. ווי עס איז גרינג צו טרעפן, די פֿילטרירונג פונקציאָנירן גיט אַ נידעריק דראַפּאַוט אינפֿאָרמאַציע. דורך סאָרטינג אָרדערינג פֿאַרשטאַנען די ציל פון קאַנוויניאַנס. אַרטשיווינג אַלאַוז איר צו ראַטעווען אַ גרויס סומע פון דאַטן אָן ינקוררינג באַטייַטיק עקאָנאָמיש קאָסטן. אַלע אינפֿאָרמאַציע איז בנימצא פאָרעם. קאָנווערסיאָן - די פּראָצעס פון קאַנווערטינג דאַטן פון איין טיפּ צו אנדערן. שוץ העלפּס פאַרמייַדן אָנווער, און איז אַ גאַנץ קייט פון מיטלען. טראַנספּאָרטאַטיאָן קענען יבערשיקן די נייטיק אינפֿאָרמאַציע צווישן די ווייַט זייטלעך.

אינפֿאָרמאַציע גריידינג פון מינים און טייפּס

לעגאַמרע אַלע די הויפּט טייפּס פון דאַטן זענען צעטיילט אין צוויי פאַירלי גרויס גרופּעס:

• וועריאַבאַלז.
• קעסיידערדיק.

פון קורס אין מאטעמאטיק, מיר וויסן די ווערט פון די מינים פון דאַטן. דער ערשטער איז קיין אינפֿאָרמאַציע אַז טענדז צו טוישן. די קאַנסטאַנץ זענען די זעלבע דאַטן אַז טאָן ניט טוישן, זיי זענען שטענדיק.

אויך, דער אינפֿאָרמאַציע איז צעטיילט אויף די טייפּס:

• נומערן.
• טעקסט.
• מולטימעדיאַ.

די יענער אַרייַננעמען די דאַטן צוגעשטעלט אין די פאָרעם פון געזונט, graphics און אנדערע סיגנאַלז. פּראַסידינג פון די פאַקט רעפערס צו קיין טיפּ פון אינפֿאָרמאַציע, עס איז צעטיילט און טייפּס:

• בייט.
• נומעריק.
• דאטום און צייט.
• לאַדזשיקאַל אינפֿאָרמאַציע.
• אָבדזשעקט.

קאָודינג. ביינערי קאָד

אַזוי, מיר געקוקט אין די גרונט טייפּס פון פּשוט דאַטע טייפּס ליסטעד, ידענטיפיעד די הויפּט אָפּעראַציע, וואָס זאל ווערן געניצט. איצט מיר קוקן אין איין וועג פון קאָודינג. זאל ס זען ווי עטלעכע טייפּס פון דאַטע קענען זיין קאָנווערטעד אין ביינערי קאָד. צו אָנהייבן מיט מיר וועלן פֿאַרשטיין וואָס אַ ביינערי קאָד. זאל ס גיין!

ווי איר זאל טרעפן, דעם אופֿן העלפּס צו יבערמאַכן די אינפֿאָרמאַציע, וואָס איז, צו פאָרשטעלן עס אין די פאָרעם פון אַ קאָד. וואָס עס איז גערופֿן ביינערי? די פאַקט אַז אַזאַ אַ קאָד קענען אַנטהאַלטן בלויז צוויי דידזשאַץ - 0 און 1, וואָס זענען אין פאַרשידענע קאַמבאַניישאַנז.

מיר האָבן שוין דערמאנט אַז די אינפֿאָרמאַציע קענען זיין פון פאַרשידענע טייפּס, און צו אָטאַמייט די אריין דאַטן צו ווערן קאָנווערטעד אין אַ איין פאָרעם. ביינערי סיסטעם טעכניק איז געניצט אין קאַמפּיוטינג. אזוי יעדער ביינערי ציפֿער (0 אָדער 1) רעפּראַזענץ איינער ביסל.

עס איז גרינג צו זייַן אונדזער חשבונות: ניצן 2 ביטן קענען ווערן געשריבן נאָר פיר קאַנסעפּס, דרייַ-ציפֿער - אַכט, און אַזוי אויף. עס איז אַ ספּעציעל פאָרמולע אַז אַלאַוז איר צו נישט רשימה די אָפּציעס אין מיין קאָפּ, ווי עס איז זייער צייַט-קאַנסומינג פאַך, און מאל אַפֿילו אוממעגלעך. עס קוקט ווי דעם: ען = 2 ^ עם. אין דעם פאָרמולע, עס זענען צוויי וועריאַבאַלז: ען - איז די נומער פון מעגלעך קאַמבאַניישאַנז, און עם - נומער פון ביטן, וואָס איז, ווי פילע ביינערי דידזשאַץ מיר נוצן.

דאַטן סטרוקטור

ווי מיר וויסן פון פּערזענלעך דערפאַרונג, מיט קיין דאַטן גרינגער צו אַרבעטן מיט אויב זיי זענען סיסטעמאַטיזעד. איר קענען קלייַבן אַ ביסל אָפּציעס פֿאַר אָרגאַנייזינג אינפֿאָרמאַציע, אַז איז, טייפּס פון סטראַקטשערז:

• לינעאַר.
• טאַבולאַר.
• כייראַרקאַקאַל.

ווען מיר פּרובירן צו אָרגאַניזירן דאַטן, מיר זענען פאַסעד מיט צוויי הויפּט פּראָבלעמס: ווי צו טיילן די אינפֿאָרמאַציע און דעמאָלט ווי צו געפינען וואָס מיר דאַרפֿן.

איצט, אַ פּאָר פון שורות וועגן יעדער טיפּ פון סטראַקטשערז. ערשטער אויף אונדזער רשימה איז אַ לינעאַר און נעמט דעם אָרט פֿאַר אַ סיבה. עס איז די מערסט פּראָסט, מיר אַלע וויסן די רשימה, ווו יעדער פּאָזיציע האט זייַן אייגן ספּעציפיש נומער.

ווייַטער איז אַ טאַבולאַר פאָרעם. ווי קענען עס געפֿינען די רעכט אינפֿאָרמאַציע? יעדער צעל האט אַן אַדרעס אַז באשטייט פון צוויי יסודות (אותיות, נומערן, אָדער אַ קאָמבינאַציע דערפון). באַמערקונג אַז די טיש קען זיין אָדער צוויי- אָדער מולטידימענסיאָנאַל. ביידע דער ערשטער און צווייט טיפּ פון סטרוקטור איז גרינג צו נוצן: אַלע איר דאַרפֿן - איז צו וויסן די קאָד פֿאַר די געבעטן אינפֿאָרמאַציע. אָבער, עס זענען אויך שוועריקייטן קאַנסיסטינג אין טוישן. אויב איר לייגן צו די רשימה אָדער טיש עלעמענט, עס איז אַ דאַרפֿן צו טוישן די קאָודז פון אַלע סעלז.

כייראַרקאַקאַל ביניען איז געניצט ווען דער ערשטער צוויי טייפּס קענען ניט זיין געוויינט. אָבער מיט אַזאַ אַ סטרוקטור איז גרינגער צו אַרבעטן, עס קענען זיין לייכט קערעקטאַד אָדער סאַפּלאַמענטאַד.

סטאָרידזש וניץ

צו קראָם דאַטן ניצן די ווייַטערדיק קוואַנטאַטיז: ביץ, ביטעס (י.ע. 8 ביץ), קילאבייט (1024 בייטן), מעגאבייט (1,024 קביטעס) גיגאבייט (1024 מעגאבייטן) און טעראַביטעס (1024 גיגאבייט). איך קענען האַלטן עס, ווי עס איז ניט מער דאַרפֿן.