וואָס איז די סטאַטיסטיק, און וואָס איז זייַן וויכטיקייט אין הייַנט ס געזעלשאַפט?

פֿאַר אינפֿאָרמאַציע וועגן די שטאַט פון געזעלשאַפט ניצט אַ גאַנץ קייט פון ססיענסעס. איינער פון זיי - די סטאַטיסטיק. וואָס איז עס?

וואָס איז סטאַטיסטיק?

אזוי מיר רופן אַ צווייַג פון וויסן, וואָס שטעלן אויס דער פּראָסט ישוז פֿאַר די זאַמלונג, מעזשערמאַנט און אַנאַליסיס פון מאַסע (קוואַנטיטאַטיווע אָדער קוואַליטאַטיווע) דאַטע. סטאַטיסטיק אויך דילז מיט דעם לערנען פון קוואַנטיטאַטיווע אַספּעקץ פון געזעלשאַפטלעך מאַסע דערשיינונגען אין טערמינען פון זייער נומעריק פאָרעם. די וואָרט קומט פון די רעדאַגירן סטאַטוס, טייַטש "שטאַט פון ענינים". טכילעס, דעם וויסנשאַפֿט גערופֿן "גאָסודאַרסטוואָוועדעניע".

דער טערמין "סטאַטיסטיק" איז געווען ערשטער געניצט אין 1746, און דעם מאָמענט אנגעצייכנט די אָנהייב פון דעם אַקאַדעמיק דיסציפּלין און וויסנשאַפֿט. אָבער, מיר קענען נישט זאָגן אַז עס סטאַרטעד זייַן דירעקט נוצן ווי אַקאַונטינג, מעזשערמאַנט, און דאַטע אַנאַליסיס זענען געטראגן אויס פיל פריער. אַ וויכטיק פּאַראַמעטער איז די שניט. עפּעס ענלעך קענען געדענקען פֿון דזשיאַמאַטרי, אָבער עס ס 'נישט גאַנץ רעכט. אבער וואָס איז דער שניט אין די סטאַטיסטיק? אַזוי מיר רופן די ווערט פון די לינעאַר סיסטעם, וואָס אַקערז מער אָפֿט.

יגזאַמפּאַלז

זאל ס רעדן וועגן עפּעס נעענטער צו פאַקט. וואָס איז אַ וועב פּלאַץ סטאַטיסטיק בלאַט? ווי דעם פּאַראַמעטער קענען זייַן אַ נומער פון ניצערס וואס לאָגד אין צו די מיטל און צו ווערן באַקאַנט מיט זייַן תּוכן. אָבער, פֿון דעם פונט פון מיינונג עס וועט זיין שווער צו ענטפֿערן די קשיא, וואָס איז די סטאַטיסטיק "ווקאָנטאַקטע".

באַזונדער אינפֿאָרמאַציע פֿאַר יעדער בלאַט איז ניט געזאמלט. אבער עס איז באגלייט צו ציילן די נומער פון ניצערס אַז אַרייַן דעם טאָג, חודש - אין אַלגעמיין, אַלע די צייַט. דאס איז די ענטפער צו די קשיא פון וואָס סטאַטיסטיק אין פיר אין אינפֿאָרמאַציע טעכנאָלאָגיע.

טייפּס פון גרופּעס

די SCIENTIFIC דיסציפּלין פון צעשיידונג איז געטראגן אויס אויף אַ סכום פון באַזונדער גרופּעס וואָס זענען כאָומאַדזשיניאַס אין אַ זיכער רעספּעקט. צו רעכענען די נומער פון ינטערוואַלז ווען עס איז ניט קלאָר ראַם, איז אָפֿט געניצט פאָרמולע סטאָרדזשעסאַ:

קיי = 1 + 3322 * לג טשן ווו

• קיי - די נומער פון ינטעגראַלס;
• לג - לאָגאַריטהם;
• טשן - די נומער פון אַבזערוויישאַנז.

דעפּענדינג אויף דער ציל, עס זענען דרייַ טייפּס פון גרופּעס:

• אַנאַליטיקאַל. געניצט צו ידענטיפיצירן די פֿאַרבינדונגען צווישן די גרופּעס.
• טיפּאָלאָגיקאַל. לערנען באַפעלקערונג דיוויידז אין כאָומאַדזשיניאַס גרופּעס.
• ביניען. צעשיידונג זיך כאָומאַדזשיניאַס פאַרבאַנד איז באזירט אויף אַ קלאָר שטריך.

טיפּיש גרופּעס זאָל שטרעבן צו מאַקסאַמייז אַנדערש זייַן פון די אנדערע און זיין מער ענלעך ין. זיי זענען ערשטיק און צווייטיק. דער ערשטער געגרינדעט בעשאַס די סטאַטיסטיש אָבסערוואַציע. צווייטיק גרופּעס זענען טאן באזירט אויף די דאַטע באקומען.

גריידינג סטאַטיסטיקאַל מעטהאָדס

זיי האָבן שוין געווענדט כּמעט אומעטום. עס איז דעריבער לאַדזשיקאַל צו יבערנעמען אַז עס איז קיין וניווערסאַל געצייַג. דעפּענדינג אויף די ספּעסיפיסיטי און ספּעציפיש פּראָבלעמס אין טבילה אַלאַקייט אַזאַ סטאַטיסטיש מעטהאָדס פון דאַטן אַנאַליסיס:

• אַנטוויקלונג און פאָרשונג פון אַ גענעראַל-ציל מכשירים אַז טאָן ניט נעמען אין חשבון די פֿעיִקייטן פון די אַפּלאַקיישאַן.
• קרעאַטינג און ניצן סטאַטיסטיש מאָדעלס פון אַ פאַקטיש דערשיינונג אָדער פּראָצעס אין אַ באַזונדער פעלד פון טעטיקייט.
• אַנטוויקלונג און נוצן פון מעטהאָדס און מכשירים צו אַנאַלייז ספּעציפיש דאַטע פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז.

געווענדט סטאַטיסטיק

דעם צווייַג פון וויסנשאַפֿט איז ינוואַלווד אין פּראַסעסינג די דאַטן פון אַ אַרבאַטרערי נאַטור. ווי אַ מאַטאַמאַטיקאַל יקער פון געווענדט סטאַטיסטיק און זייַן מעטהאָדס פון אַנאַליסיס זענען די מאַטאַמאַטיקאַל סטאַטיסטיק און מאַשמאָעס טעאָריע. עס סטאַרץ מיט אַ באַשרייַבונג פון דעם טיפּ פון די דאַטן, ווי געזונט ווי זייער מעקאַניזאַם פון אָנהייב. עס ניצט פּראָבאַביליסטיק און דעטערמיניסטיק מעטהאָדס. די יענער קענען ווערן געניצט בלויז אין קאַסעס ווו די באַזייַטיקונג פון ריסערטשערז גענוג דאַטן (למשל - די מעלדעט פון די שטאַט סטאַטיסטיק ללבער, וואָס זענען באזירט אויף אינפֿאָרמאַציע צוגעשטעלט דורך קאָמפּאַניעס). אבער צו אַריבערפירן די רעזולטאטן צו אַ גרעסערע וואָג און צו אָפּשאַצן די פּראַספּעקס מעגלעך בלויז מיט די נוצן פון פּראָבאַביליסטיק און סטאַטיסטיש מאָדעלינג.

אין די סימפּלאַסט סיטואַציע יגזיסטינג דאַטן וואַלועס דינען ווי אַ ספּעציפיש קוואַליטעט וואָס איז מאָדנע צו די כייפעץ אונטער לערנען. די פּאַראַמעטערס דאָ זענען קוואַנטיטאַטיווע אָדער דעמאָנסטראַטיווע (דיפּענדינג אויף די קאַטעגאָריע צו וואָס זיי געהערן). די רגע אָפּציע יוזשאַוואַלי ינדיקייץ אַ קוואַליטאַטיווע קוואַליטעט. וואָס אויב זיי נעמען אַ ביסל? אָדער לייגן קוואַנטיטאַטיווע? דעמאָלט מיר קענען זאָגן אַז באקומען וועקטאָר כייפעץ. עס איז באטראכט ווי אַ נייַ סאָרט פון דאַטן. ווען גרויס-וואָג מוסטער שטודיום זענען געמאכט געווארן פון קייפל שטעלט פון וועקטערז. עס איז וויכטיק צו דערהייַנטיקן און טאָפּל-טשעק די אינפֿאָרמאַציע באקומען. פֿאַר דעם שייַעך-מוסטערונג איז געניצט.

סאָף

ווי איר קענען זען, די סטאַטיסטיק אַלאַוז איר צו ביניען גרויס אַמאַונץ פון דאַטן וואָס זענען דארף צו קענען צו צושטעלן אינפֿאָרמאַציע אויף די סיטואַציע אין זיכער געביטן. אזוי, עס plays אַ וויכטיק ראָלע פֿאַר ינוועסטערז ווייַל עס גיט אַ געלעגנהייט צו אָבסערווירן די דינאַמיק פון די גראָוט פון די עקאָנאָמיעס. גיט טשיקאַווע סטאַטיסטיק און פֿאַר די בירגערס און די אויטאריטעטן, טעלינג זיי וועגן די פּראַסעסאַז אין די לענדער: די דעמאָגראַפיק גראָוט אָדער קריזיס, וווילשטאנד פאַרגרעסערן אָדער קאַפּ און אַזוי אויף.